Para que la Inteligencia Artificial pueda ser utilizada, es necesaria la existencia de ciertos soportes que la hagan posible. Se habla bastante del uso intensivo de energía eléctrica, lo que encarece su puesta en funcionamiento.
De lo que no se habla tanto y que es crucial, es sobre el
trabajo humano de etiquetado. Se lo escuché a algunos especialistas y entonces
me puse a buscar información. El etiquetado es la base semántica de la IA, sin
la cual no tendría información humana sensible.
Me pareció un tema muy importante ya que, si entre otras
cosas pretendemos un sentido común mejor, esa pelea tiene particular relevancia
en un trabajo propiamente humano.
Esa verdadera lucha por el sentido común es,
probablemente, el problema filosófico, técnico y político más importante de la
inteligencia artificial actual, y su motor oculto es, en efecto, el etiquetado
de datos.
El etiquetado revoluciona la cognición artificial. Y la
batalla se libra no en la arquitectura formal del modelo, sino en el momento
fundacional de decidir qué significa cada cosa.
Es una lucha que se manifiesta en al menos tres frentes,
que parten directamente de la escisión entre el significante y el significado,
como la mostraron Ferdinand de Saussure y más radicalmente Jacques Lacan.
⚔️ 1. La Batalla por el Sentido: La Ambición de la IA
Multimodal
Aquí se pelea contra la movilidad y la ambigüedad
intrínsecas del significante, especialmente cuando se combinan diferentes modos
(texto, imagen, audio). El objetivo es que la IA adquiera un "sentido
común" que vaya más allá del significado literal del diccionario.
El Problema de un significante que varía su significación
como "banco", ya que puede ser una entidad financiera, un lugar paras
sentarse en una plaza o apoyar a alguien; es un ejemplo en donde el etiquetado
debe aproximarse a la mejor significación al interior de una frase. Pero, ¿qué
pasa cuando añadimos una imagen?
Ejemplo Multimodal: Imaginemos una foto del interior de
una cocina moderna. En la encimera hay un cuchillo, una tabla de cortar y
tomates. La IA no solo debe etiquetar los objetos: debe etiquetar la escena con
algo como "Cocinar" o "Preparar_Comida" . El cuchillo no es
un "arma", es una "herramienta culinaria". El sentido común
reside en la relación entre los objetos, en el entramado de la escena. El
etiquetado aquí enseña a la IA que el significado de "cuchillo" se
desliza y se fija en función de su contexto visual.
🌍 2. La Batalla por la Representación del
Mundo: Diversidad y Sesgos
Esta es quizás la lucha más crucial y con mayores
implicaciones éticas. El etiquetado construye la "realidad" de la IA.
Si los datos y sus etiquetas no representan la diversidad del mundo, la IA nace
con una visión sesgada y empobrecida.
El Caso del Lavamanos Automático: Un ejemplo clásico y
bochornoso es el de unos primeros dispensadores de jabón que no funcionaban con
manos de piel oscura. ¿La razón? Fueron entrenados únicamente con conjuntos de
datos etiquetados de manos de piel clara. Para la IA, el significante
"mano" solo existía con un tono de piel. El etiquetado falló en representar
la realidad.
Etiquetado Inclusivo: La lucha actual es
intencionadamente etiquetar imágenes de personas de todas las edades, etnias,
géneros y capacidades. Un equipo de etiquetado diverso es esencial para anotar
datos que reflejen el mundo real. La pregunta que se debate es: ¿quién define
qué es una "familia", un "profesional" o un "cuerpo
sano"? Esa decisión de etiquetado es un acto de poder.
🧠 3. La Batalla por la
Subjetividad: Interpretar lo No Dicho
Aquí se lucha en el filo de la navaja entre lo que
Saussure y Lacan teorizaron y lo que una máquina puede procesar. El sentido
común a menudo reside en lo implícito, en lo no dicho, en la ironía o en la
metáfora.
El Reto de la Ironía en la Conducción Autónoma: Pensemos
en este ejemplo: "Qué maravilloso día". Para un coche autónomo,
entender la ironía no es trivial. Si un pasajero, frustrado por un atasco, le
dice al coche: "Genial, estamos avanzando rapidísimo", el etiquetado
correcto de esa frase como "SENTIMIENTO_NEGATIVO" y la intención oculta
como "BUSCAR_RUTA_ALTERNATIVA" es un triunfo del sentido común. La
lucha es enseñar a la IA que la estructura del significante puede prescindir
del significado literal para generar un nuevo significado, que es la orden real
que debe ejecutar.
Por eso, la calidad de la IA del futuro no dependerá
tanto de tener un modelo más grande, sino de haber ganado estas pequeñas y
masivas batallas diarias en las mesas de los etiquetadores, fijando, con
criterio y contexto, el deslizamiento infinito del significante para dotar a
las máquinas de un espejismo de sentido común.






